Что такое семантическое ядро (СЯ) и для чего оно нужно
Семантическое ядро это набор фраз (запросов), которые используют посетители поисковых систем при поиске информации. Каждая фраза СЯ характеризуется популярностью и конкурентностью. Популярность говорит о том, насколько много или мало посетителей можно привлечь на сайт с помощью фразы. А конкурентность говорит о том, насколько легко или сложно будет продвигаться по данной фразе.
Семантическое ядро необходимо для того, чтобы иметь возможность:
Создать структуру (разделы, подразделы, страницы) нового сайта,
Переорганизовать или дополнить структуру уже существующего сайта,
Привлекать целевых посетителей, учитывая популярность и конкурентность фраз,
Составлять максимально ясные и подробные ТЗ копирайтерам,
Более легко и наглядно выстраивать стратегию развития проекта.
Семантическое ядро собирается для конкретного сайта, учитывая тематику, коммерческий сайт или информационный. Так же учитывается бюджет, выделяемый на продвижение.
Если сайт коммерческий, то на нем может быть информационный раздел, например блог. Если такой раздел есть или планируется для нового сайта, то так же нужно будет собрать запросы и для этого раздела.
Если для информационного (статейного) сайта бюджет невелик, то нужно стараться собрать СЯ из низкоконкурентных запросов, отсеивая высоко- и средне-конкурентные.
Еще раз подчеркну, что семантическое ядро собирается только, зная задачи, которые должен решать сайт, а так же выделяемый для решения этих задач бюджет.
Какие программы или сервисы я использую
ahrefs.com и keys.so - для сбора базы запросов,
KeyAssort - для кластеризации и создания структуры сайта.
Что представляет собой качественное семантическое ядро
Каждый шаг при создании СЯ можно делать с той или иной степенью тщательности, которая зависит от объема ручной работы.
Качественное СЯ - это продукт, в который вложено много ручного труда и создание которого занимает очень много времени.
Очень тщательно нужно подойти к:
Составлению списка опорных фраз;
Составлению блек-листа и удалению ненужных фраз;
Выбору типа и режимов кластеризации;
Ручной работе по корректировке программной кластеризации;
Как выглядит готовое СЯ
На скриншотах ниже я показал небольшую часть семантического ядра для сайта по аренде спецтехники и доставке нерудных материалов с сопутствующими услугами. СЯ предоставляется в эксель файле в удобной форме. Пользуясь плюсами, минусами и цифрами можно разворачивать и сворачивать кактегории, подкатегории и группы, как все сразу, так и по отдельности.
На первом скриншоте показаны глобальные категории сайта.
На этом скриншоте вы видите подкатегории.
Ниже показаны три группы в развернутом виде, то есть фразы для трех страниц.
Варианты моих предложений
Я решил предложить вам три пакета, в которых цены начинаются "от". Это чисто символическое разделение по ценам, так как объем работы в пределах каждого пакета может сильно отличаться. Это зависит от сложности тематики и объема базы.
Пакет 1 - база запросов
Пакет 2 - база запросов + программная кластеризация
Пакет 3 - база запросов + кластеризация с ручной правкой
Пакеты
1
2
3
Цена от
$50
$80
$150
Анализ тематики
Составление списка опорных фраз
Сбор запросов
Очистка полученной базы
Кластеризация программная
Создание структуры сайта
Ручная правка кластеризации в структуре сайта
ТЗ копирайтеру
Кому интересно ознакомиться с этапами создания семантического ядра, смотрите раздел ниже.
Этапы создания семантического ядра
Изучая конкурентов и исходя из целей полноты и чистоты базы, собираются опорные фразы для распарсивания. Распарсивание это сбор из статистики поисковых систем всех фраз, которые включают в себя опорную фразу (или слово).
Определяется, какие данные нужно собрать для каждой полученной фразы, и запускается процесс.
Полученная база чистится от логических дубликатов, мусорных и нетематических запросов. Если собирается СЯ для информационного сайта, удаляются коммерческие запросы, а так же запросы с топонимами (географическими названиями).
После этого делается кластеризация на основе выдачи. На основе выдачи это значит, что программа (или сервис) смотрит топ выдачи и анализирует, как фразы из собранной базы встречаются совместно на страницах сайтов из топа. На основе этого и происходит группировка запросов.
Создается структура сайта, то есть разделы и подразделы, и созданные при кластеризации группы запросов распределяются в этой структуре.